Semantic Scholar es una herramienta de investigación gratuita impulsada por IA desarrollada por el Allen Institute for AI que ayuda a los usuarios a buscar y explorar literatura científica, utilizando procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático avanzados para resumir, clasificar, extraer palabras clave e identificar citas en artículos académicos, ofreciendo un servicio de búsqueda de literatura académica más eficiente, preciso y fácil de usar.
Visit official siteMiku AI es un eficiente motor de búsqueda con IA desarrollado por el equipo tecnológico Hyperspace que ofrece resultados de búsqueda rápidos y precisos y, mediante tecnologías avanzadas de agentes y procesamiento de lenguaje natural, comprende la intención de búsqueda del usuario y responde a preguntas concretas en lenguaje natural además de los resultados de enlaces web tradicionales.
Reddo es un motor de búsqueda de IA de información global de productos fundado por tres emprendedores procedentes de Alibaba, Yitu y ByteDance, que utiliza la tecnología GraphRAG para ayudar a los usuarios a localizar rápidamente productos de todo el mundo y buscar semánticamente cualquier información pública sobre productos y empresas, con un rendimiento destacado en ámbitos verticales como sitios web, aplicaciones, juegos, películas y proyectos de código abierto.
Kaisou AI es un motor de búsqueda de preguntas y respuestas con IA para el público general que, mediante procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo y grandes modelos, comprende con precisión la intención de búsqueda del usuario y ofrece rápidamente la información más relevante y fiable; proporciona respuestas directas y precisas, resume automáticamente los puntos clave, genera esquemas y mapas mentales descargables y sirve para el aprendizaje, la investigación y el análisis sectorial.
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Bocha AI Search es el primer motor de búsqueda de IA de China compatible con varios modelos, desarrollado por Hangzhou Xiaomai Fangge Technology Information Co., Ltd.; se basa en grandes modelos líderes como Tongyi Qianwen, ByteDance Lark y Moonshot Kimi y ofrece respuestas en lugar de enlaces, utilizando fuentes fiables y el razonamiento del modelo para generar conclusiones legibles.