Semantic Scholar è uno strumento di ricerca gratuito basato sull'IA sviluppato dall'Allen Institute for AI che aiuta gli utenti a cercare ed esplorare la letteratura scientifica, utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per riassumere, classificare, estrarre parole chiave e identificare citazioni negli articoli accademici, offrendo un servizio di ricerca bibliografica più efficiente, accurato e facile da usare.
Visit official siteMiku AI è un efficiente motore di ricerca basato sull'IA sviluppato dal team tecnologico Hyperspace che offre risultati di ricerca rapidi e precisi e, grazie a tecnologie avanzate di agenti e di elaborazione del linguaggio naturale, comprende l'intento di ricerca dell'utente e risponde a domande specifiche in linguaggio naturale oltre ai tradizionali risultati di link web.
Reddo è un motore di ricerca IA per informazioni sui prodotti globali fondato da tre imprenditori provenienti da Alibaba, Yitu e ByteDance, che utilizza la tecnologia GraphRAG per aiutare gli utenti a individuare rapidamente prodotti in tutto il mondo e a cercare semanticamente qualsiasi informazione pubblica su prodotti e aziende, con prestazioni particolarmente efficaci in ambiti verticali come siti web, app, giochi, film e progetti open source.
Kaisou AI è un motore di ricerca di domande e risposte basato sull'IA per il grande pubblico che, tramite elaborazione del linguaggio naturale, deep learning e grandi modelli, comprende con precisione l'intento di ricerca degli utenti e fornisce rapidamente le informazioni più pertinenti e affidabili; offre risposte dirette e precise, riassume automaticamente i punti chiave, genera schemi e mappe mentali scaricabili ed è utile in ambito di studio, ricerca e analisi di settore.
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Bocha AI Search è il primo motore di ricerca IA in Cina a supportare più modelli, sviluppato da Hangzhou Xiaomai Fangge Technology Information Co., Ltd.; basato su grandi modelli leader come Tongyi Qianwen, ByteDance Lark e Moonshot Kimi, fornisce risposte anziché link, usando fonti credibili e l'inferenza del modello per produrre conclusioni leggibili.